Artigo no Journal of Neurotherapy · setembro de 2003
DOI: 10.1300/J184v07n03_05
Cada um de nós teve contribuições diferentes como equipe para calcular e testar esses bancos de dados. Robert Thatcher foi o diretor do programa e P.I., Rebecca Walker, Richard Curtin, Duane North e Dr. Carl Biver foram os gerentes de banco de dados e análises e colegas cientistas que passaram anos analisando esses dados (Walker e Thatcher = 22 anos e ninguém for menos de 5 anos). Dr. Biver foi responsável pela elaboração de programas IDL e C para as Interpolações, médias deslizantes, processamento de sinal digital e, com Duane North, para os procedimentos de validação cruzada. Rebecca Walker calculou os meios e desvios padrão dos valores de EEG no banco de dados e agruparam e tabulou os sujeitos, e supervisionou a organização do banco de dados clínico e Richard Curtin ajudou a editar e arquivar dados e organizar os bancos de dados. Duane North, Rebecca Walker e Richard Curtin passaram pelos analisadores de dados para a computação das médias deslizantes e para a escrita de programas Excel para computar e tabular a Distorção e Kurtose e as estatísticas de sensibilidade e especificidade paramétricas e não paramétricas nos estudos de validação cruzada, bem como as correlações clínicas.
Abstrair
O Eletroencefalograma digital (EEG) foi registrado a partir de 19 locais do couro cabeludo de 625 indivíduos selecionados e avaliados normalmente com idade entre 2 meses e 82 anos. Após a edição para remover o artefato; foram selecionados agrupamentos de um ano a cinco anos para produzir diferentes faixas etárias médias. Foram utilizadas estimativas de distribuições gaussianas e transformações logarítmicas do EEG digital para estabelecer distribuições gaussianas aproximadas quando necessário para diferentes variáveis e faixas etárias. A sensibilidade da base de dados de vida foi determinada pela Validação Cruzada Gaussiana para qualquer seleção da faixa etária em que o percentual médio de escores de Z ± 2 dev. equivale a aproximadamente 2,3% e o percentual médio para ± 3 dev. é aproximadamente 0,13%. Foi argumentado que as medidas de Gaussian validação cruzada dos escores Z é uma métrica comum pela qual a sensibilidade estatística de qualquer banco de dados normativo para qualquer faixa etária pode ser calculada. Essa noção foi testada por olhos de computação fechados e olhos abertos Normas de referência média e densidade de fonte atual e validando e comparando independentemente com as normas Linked Ears. Os resultados indicam que as bases de dados normativos digitais EEG dependentes da idade são confiáveis e estáveis e se comportam como diferentes lentes gaussianas que focam espacialmente o Eletroencefalograma. As correlações clínicas de um banco de dados normativo são determinadas por validação de conteúdo e correlação com escores de teste neuropsicológico e precisão discriminada. As estatísticas não paramétricas foram apresentadas como um importante auxílio para estabelecer o nível alfa necessário para rejeitar uma hipótese e estimar erros do Tipo I e tipo II, especialmente quando há múltiplas comparações do EEG de um indivíduo com qualquer banco de dados normativo de EEG.
Palavras-chave: Bancos de dados normativos EEG, Distribuições Gaussianas, Estimativas de Erros
